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公安分解作战平台解决方案

公安机关对发作的概略恶性案件每每可以或许做到五侦联动,资源共享,快侦快破,而每每无视了对民生类小案件的存眷。面临民生类案件面广量大的现实,需求对收集到的案件线索归入伶俐公安齐网谍报信息化作战平台停止深度管理,并实现资源共享。因而,当前警务的合成化运作已然是生长的趋向,侦破事情仅靠一个警种之力是难以完成的。

计划定位 
安分解作战平台在细化案件侦察流程的同时,凭据各单位在各侦察环节所施展的感化,将终究破案结果拆分开来,充裕一定各单位在分解作战中施展的功效并正确量化,突破了以往破案只看效果,不看历程的毛病,包管了参战单元的工作积极性。


体系功用
同一办案面板
体系经由过程同一办案面板,管理案件相干线索信息,同享信息,从备案到了案的齐生命周期都可停止跟踪管理。
合作流程管理
体系能够实时关照和提示各部门需求完成的事项,并能够检察到相干义务的完成状况。协同办案的警察能够背别的警察提议合作恳求。
数据主动集成
相干信息录入时,经由过程内置的Global Data Index,从各数据源采集相干的别的数据,削减使用者的野生查询工作量。
串并案剖析
体系能够剖析案件之间的类似度,实时的合并串案,并案。
智能推荐
体系会通过机械进修,获得案件的形式,并将形式应用到别的的线索中,推荐出可疑的案件或人物。

体系特性
高效的部门间合作
改动本来经由过程邮件、会议等停止合作路子,接纳越发高效的合作体式格局,削减警察之间的相同本钱,实时同享线索状况。
案件希望可视化
经由过程工夫、空间、干系、群集等多种角度对数据停止理会,并用可交互的图形体式格局停止显现。将庞大的数据干系及规律简化到能够用肉眼去辨认和视察。
机械进修,辅佐办案
在案件数据构成大数据的基础上,接纳机械学习方法对从数据到案件效果停止建模,同时将进修的模子指点新的案件。
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